王超琦简介

姓名

王超琦

性别

男

民族

汉

出生日期

1993.07

政治面貌

党员

执教时间

2022.11

学历

博士研究生

学位

博士研究生

现任职务

无

技术职称

副研究员

通信地址

江苏省南京市江宁区佛城西路8号地球科学与工程学院

邮编

211100

Email

个人简介

王超琦，河海大学地球科学与工程学院副研究员，博士毕业于法国蒙彼利埃大学水文地质研究所（HydroSciences Montpellier）。研究领域包括机器学习与水文地质交叉研究，岩溶含水层溶质反常迁移过程，优化算法等。主持国家自然科学基金青年项目，科技部重点研发-青年科学家项目专题等。

致力于培养具有创新精神和实践能力的优秀研究生，欢迎对地下水污染预测治理和机器学习算法领域感兴趣、具备学术基础和科研热情的同学加入我们团队。

招生要求：

（1）性格乐观向上，具备良好的团队合作精神；

（2）勤奋刻苦，面对难题具有认真钻研的态度；

（3）具有相关专业背景（如水文地质、地质工程、水文与水资源等），掌握基础学科知识；

（4）优先招收：英语优秀者，具备较强的学术文献阅读和写作能力；熟练使用Python和MATLAB者优先； 

1.教育工作背景

2011-2015 中国石油大学（华东）/石油工程（本）

2015-2018 中国石油大学（华东）/油气田开发工程（硕)

2018-2022 法国蒙彼利埃大学，水文地质（博)

2022-2024 河海大学/地质资源与地质工程（博士后)

2.科研项目

(1) 国家自然基金青年项目《基于自适应增强算法和双重示踪实验的裂隙网络特征反演方法研究》30万元

(2) 国家重点研发-青年科学家项目-专题《基于多源数据融合的地下含水层刻画与污染物精准溯源技术》

(3) 青岛地质工程勘察院-自然资源部滨海城市地下空间地质安全重点实验室-开放基金课题《基于裂隙网络特征的滨海地热储层综合评价技术》

(4) 成都理工大学-油气藏地质及开发工程全国重点实验室《基于机器学习与示踪试验的缝洞型油藏连通性智能分析方法》

3.期刊论文

Wang, C., Wang, X., Majdalani, S., Guinot, V., & Jourde, H. (2020). Influence of dual conduit structure on solute transport in karst tracer tests: An experimental laboratory study. Journal of Hydrology, 590, 125255.

Wang, C., Majdalani, S., Guinot, V., & Jourde, H. (2022). Solute transport in dual conduit structure: Effects of aperture and flow rate. Journal of Hydrology, 613, 128315.

Wang, C., Dou, Z., Zhu, Y., Yang, Z., & Zou, Z. (2024). Breaking the mold of simulation-optimization: Direct forward machine learning methods for groundwater contaminant source identification. Journal of Hydrology, 642, 131759.

Wang, C., Dou, Z., Zhu, Y., Zhuang, C., Yang, Z., & Zou, Z. (2025). Enhancing hydraulic conductivity field characterization through integration of hydraulic head and tracer data using multi-modal neural network models. Journal of Hydrology, 647, 132295.

4.专利

一种基于人工神经网络的动区-不动区传输模型参数智能拟合方法

一种基于One-hot编码器的地下水污染源空间分布预测方法

一种基于裂隙网络的传热数据随机反演方法

DFML地下水污染智能溯源及风险评估软件V1.0（软著）

GeoHydroX-含水层地质模型全自动处理与智能建模平台 V1.0（软著）