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芮小平简介

发布时间: 2019-02-26      访问次数: 12483



姓名

芮小平

性别

出生日期

1975.3

政治面貌

党员

时间

2004.7

学历

研究生

学位

博士

现任职务

 

技术职称

教授

通信地址

江苏省南京市江宁区佛城西路8号地球科学与工程学院

邮编

211100

电话

 

Email

ruixpsz@163.com

手机

 

简介

芮小平,博士(后),博士生导师,美国威斯康辛大学麦迪逊)与澳大利亚科廷大学访问学者。主要从事遥感地理信息系统理论与应用方面的研究,研究方向包括空间信息可视化、基于GIS的应急决策方法、路径优化与资源分配问题、基于机器学习的遥感信息提取等。近几年,先后主持了国家自然科学基金项目面上和青年项目、北京市自然科学基金面上项目、国家科技重大专项油气专项专题和水专项专题、国家科技支撑计划专题、国家深部探测专项专题和北京市重大专项课题等18项国家和省部级纵向项目和7项横向科研项目;参与了国家973项目专题“GIS支持的人类活动条件下区域地下水系统响应”和中国科学院重大战略性先导专项课题“煤田自燃中的碳排放”等8项。2008年获得国家测绘科技进步二等奖(排名第6),2014年获得甘肃省林业科技进步奖一等奖(排名第10),2017获得江苏省科技进步奖三等奖排名72018获北京市水利学会科技进步奖二等奖(排名1。已发表论文120余篇(其中被国际论文三大检索机构检收录的论文60余篇),编写专著1部和GIS开发教材2部。获得软件著作权18项和国家发明专利9项(其中国际专利3项)。

 

1.教育工作背景

教育经历:

2001.92004.7  中国科学院遥感应用研究所读博士

1998.92001.7  中国矿业大学资源与环境科学学院读硕士

1994.91998.7  中国矿业大学资源与环境科学学院读本科

工作经历:

2019.1-至今     河海大学 教授,博导\硕导

2008.10-2012.10 中科院生态环境研究中心 博士后

2007.72019.1  中国科学院大学 副教授\硕导

2004.7—2007.6  北京交通大学   讲师、副教授

出国经历:

2017118-2018117日 澳大利亚科廷大学 公派访问学者

20151115-2061114美国威斯康辛大学麦迪逊 公派访问学者

201131-2011830 美国威斯康辛大学麦迪逊 公派访问学者

20121月 日本大阪城市市立大学、京都大学 短期访问

 

2.研究经历

在研项目:

1)基于深度迁移学习的 GF-2 江苏省水体高精度提取方法研究,重点实验室开放基金(主持)

2)多源因素协同的高精度地下水位插值与预测研究——以大同盆地为例,山西省水利厅项目(主持)

3场地污染三维可视化仿真平台研制,重点研发子课题(主持)

4)基于多特征融合深度学习方法的SAR影像海洋溢油区识别与监测,国家自然科学基金合作课题,主持

5)大型过水型浅水湖泊数字孪生关键技术研究—以洪泽湖为例,江苏省水利厅项目(骨干)

6横向课题,顺义区污染普查及地图制作(主持)

结题项目:

1863子课题,分布式海量多源空间信息的可视化研究 (主持)

2)国家科技支撑子课题,生态系统适应性管理与决策支持系统 (主持)

3)中科院重大创新子课题,景观格局与生态过程的尺度效应及尺度转换方法 (主持)

4)国家科技重大专项专题,重点流域水生态功能分区共性技术集成方法研究 (主持)

5)国家科技重大专项专题,煤层气地面集输地理信息系统研究 (主持)

6)科技支撑子课题,空间数据的WEB服务标准规范研究(主持)

7)中国科学院研究生院院长基金,震源破裂对近场强地面运动影响的可视化仿真 (主持)

8)横向课题,南极洲高分辨率遥感图网络发布系统(主持)

9)国家自然科学基金(青年),多维空间信息可视化方法研究(主持) 

10)国家科技重大专项专题,三峡库区流域水污染防治三维可视化平台系统研制 (主持)

11)国家深部探测技术与实验研究专项专题,深部探测数据网络三维可视化系统(主持) 

12)横向课题,重点流域水生态功能分区共性技术集成GIS系统运行测试 (主持)

13)横向课题,北方典型森林样区地面观测数据及相关地理信息数据处理(主持)

14)横向课题,南极ENVISAT ASAR WSM存档数据技术服务(主持)

15)国家科技重大专项专题,煤层气地面集输系统的生产调度与决策系统研究(主持)

16)北京市重大科技专项项目课题,房山张坊地区岩溶发育机理研究(副主持)

17)国家科技支撑子课题,餐厨垃圾智能收运与调度方法研究(主持)

18)横向课题,水生态健康评价系统研制  (主持)

19)环保部公益性项目子课题,地下水突发污染事故的应急管理技术框架与决策支持系统(副主持)

20)横向课题,顺义区水污染溯源调查及地图制作(主持)

21)北京市自然科学基金(面上),基于多源勘探数据的房山张坊地区岩溶裂隙网络模型构建方法研究(主持)

22)国家自然科学基金(面上),基于浮动车历史数据的生态路径优化算法研究(主持)

23)国家重大研发计划子课题,地理大数据城市雾霾灾害事件发现与预警(主持)

24)国家科技重大专项专题,多气合采储层非均质性表征与可改造性评价技术(副主持)

25)国家科技重大专项专题,三气合采全开采周期环境保护技术(子合同主持

 

3.期刊论文

近年来SCIEI检索论文:

   (1) Song Yanjiao, Rui Xiaoing*. AEDNet: an attention-based encoder-decoder network for urban water extraction from high spatial resolution remote sensing images. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 10.1109/JSTARS.2023.3338484

   (2) Xie, Weiyi, Yuan Ding, Xiaoping Rui*, Yarong Zou, and Yating Zhan. 2023. Automatic Extraction Method of Aquaculture Sea Based on Improved SegNet Model, Water.15, no. 20: 3610. https://doi.org/10.3390/w15203610

   (3) Wang Longhao, Rui Xiaoping*. 2023. A Novel Fuzzy Inference Method for Urban Incomplete Road Weight Assignment. Geo-spatial Information Science. https://doi.org/10.1080/10095020.2023.2261768

(4) Xijie Xu, Jie Wang, Stefan Poslad, Xiaoping Rui*, Guangyuan Zhang, Yonglei Fan. 2023. Exploring intra-urban human mobility and daily activity patterns from the lens of dockless bike-sharing: A case study of Beijing, China, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 122103442. https://doi.org/10.1016/j.jag.2023.103442.

(5) Yiheng Xie,Renxi Chen,Mingge Yu,Xiaoping Rui* &Xiaomin Du. 2023.Improvement and application of UNet network for avoiding the effect of urban dense high-rise buildings and other feature shadows on water body extraction. International Journal of Remote Sensing. Pages 3861-3891. https://doi.org/10.1080/01431161.2023.2229498

(6) An, Shihao, and Xiaoping Rui*. 2022. A High-Precision Water Body Extraction Method Based on Improved Lightweight U-Net Remote Sensing 14, no. 17: 4127. https://doi.org/10.3390/rs14174127

(7) Gao, Rongfeng, Xiaoping Rui*, and Jiakui Tang. 2022. A Spatio-Temporal Weighted Filling Method for Missing AOD Values Atmosphere 13, no. 7: 1080. https://doi.org/10.3390/atmos13071080

(8) Guangyuan Zhang, Stefan Poslad, Yonglei Fan & Xiaoping Rui* (2022): Quantitative spatiotemporal impact of dynamic population density changes on the COVID-19 pandemic in China’s mainland, Geo-spatial Information Science, DOI: 10.1080/10095020.2022.2066576

(9) Lu, Haiyue, Xiaoping Rui*, Gadisa F. Gemechu, and Runkui Li. 2022. Quantitative Evaluation of Psychological Tolerance Under the Haze: A Case Study of Typical Provinces and Cities in China with Severe Haze International Journal of Environmental Research and Public Health 19, no. 11: 6574. https://doi.org/10.3390/ijerph19116574

(10) Yu, Mingge, Xiaoping Rui*, Weiyi Xie, Xijie Xu, and Wei Wei. 2022. Research on Automatic Identification Method of Terraces on the Loess Plateau Based on Deep Transfer Learning Remote Sensing 14, no. 10: 2446. https://doi.org/10.3390/rs14102446

(11) Jin, Hengxu, Xiaoping Rui*, and Xiaoyan Li. 2022. Analysing the Performance of Four Hydrological Models in a Chinese Arid and Semi-Arid Catchment Sustainability 14, no. 6: 3677. https://doi.org/10.3390/su14063677

(12) Gemechu, G.F.; Rui, X.*;Lu, H. Wetland Change Mapping Using Machine Learning Algorithms, and Their Link with Climate Variation and Economic Growth: A Case Study of Guangling County, China. Sustainability 2022, 14, 439.

(13) Sun, Liyang, Congcong Xu, Yanglangxing He, Yanjun Zhao, Yuan Xu, Xiaoping Rui*, and Hanwei Xu. 2021. Adaptive Forest Fire Spread Simulation Algorithm Based on Cellular Automata Forests 12, no. 11: 1431. https://doi.org/10.3390/f12111431

(14) Longhao Wang,Jing Wu,Rui Li,Yanjiao Song, Jiayue Zhou,Xiaoping Rui* and Hanwei Xu*. A Weight Assignment Algorithm for Incomplete Traffic Information Road Based on Fuzzy Random Forest Method. Symmetry 2021, 13(9), 1588; https://doi.org/10.3390/sym13091588

(15) Guangyuan Zhang, Stefan Poslad, Xiaoping Rui*, et al. Using an Internet of Behaviours to Study How Air Pollution Can Affect People’s Activities of Daily Living: A Case Study of Beijing, China. Sensors 2021, 21(16), 5569; https://doi.org/10.3390/s21165569

(16) Fan, Yonglei, Xiaoping Rui*, Guangyuan Zhang, Tian Yu, Xijie Xu, and Stefan Poslad. 2021. Feature Merged Network for Oil Spill Detection using SAR Images. Remote Sensing 13, no. 16: 3174. https://doi.org/10.3390/rs13163174

(17) Xu, X.; Rui, X.*; Fan, Y.; Yu, T.; Ju, Y. A Multivariate Long Short-Term Memory Neural Network for Coalbed Methane Production Forecasting. Symmetry 2020, 12, 2045.

(18) Guangyuan Zhang, Haiyue Lu, Jin Dong, Stefan Poslad, Runkui Li, Xiaoshuai Zhang, Xiaoping Rui*.A Framework to Predict Finely-grained Spatiotemporal PM2.5 Concentration Distributions Using a Deep Learning Model: A Case Study of Shijiazhuang, China. Remote Sensing. 2020, 12(17), 2825; https://doi.org/10.3390/rs12172825

(19) Guangyuan Zhang, Xiaoping Rui *, Stefan Poslad, Xianfeng Song, Yonglei Fan, Bang Wu. A Method for the Estimation of Finely-grained Temporal Spatial Human Population Density Distributions Based on Cell Phone Call Detail Records. Remote Sensing. 2020, 12(16), 2572; https://doi.org/10.3390/rs12162572  

  (20) Xijie Xu , Xiaoping Rui *, Yonglei Fan, Tian Yu and Yiwen Ju*. Forecasting of Coalbed Methane Daily Production Based on T-LSTM Neural Networks[J]. Symmetry. 2020, 12(5), 861; https://doi.org/10.3390/sym12050861

  (21) Fan, Y., Rui, X.*, Poslad, S. et al. A better way to monitor haze through image based upon the adjusted LeNet-5 CNN model. Signal, Image and Video Processing, 2020,14(3): 455–463. https://doi.org/10.1007/s11760-019-01574-6

  (22) Zhang G, Rui X*, Poslad S, Song X, Fan Y, Ma Z. Large-scale, fine-grained, spatial, and temporal analysis, and prediction of mobile phone users’ distributions based upon a convolution long short-term model[J]. Sensors, 2019, 19(9): 2156.

  (23) Yu, X., Rui, X.* & Zhang, D. Evaluation of detection ability of regional radar network in complex terrain based on digital elevation model: a sample study of Fujian province in China.  Meteorol Atmos Phys 131, 1467–1481 (2019). https://doi.org/10.1007/s00703-018-0650-1

  (24) Xiaoping Rui, Tian Yu. An efficient karst fracture seepage path construction algorithm based on a generalized disk model. Arabian Journal of Geosciences.(2019) 12:262. https://doi.org/10.1007/s12517-019-4412-2

(25) RUI Xiaoping, QU, X. K., YU, X. T., LEI, Q. L., FAN, Y. L.. QUANTITATIVE RAINFALL ESTIMATION USING WEATHER RADAR BASED ON THE IMPROVED KALMAN FILTER METHOD. APPLIED ECOLOGY AND ENVIRONMENTAL RESEARCH. 2019. 17(1):369-381, DOI: http://dx.doi.org/10.15666/aeer/1701_369381SCI

  (26) 谷远利, 张源, 芮小平*, 陆文琦, 李萌, 王硕. 基于免疫算法优化LSSVM的短时交通流预测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2019, 49(6): 1852-1857.

  (27) 谷远利,李萌,芮小平*,.基于深度学习的网约车供需缺口短时预测研究. 交通运输系统工程与信息,2019,19(2):223-230.

国际会议论文

  (1) Zhou, Tian, Gu, Yuanli ,Rui, Xiaoping, et al.A Deep Ensemble Network Model for Refined Traffic Volume Prediction Considering Spatial-Temporal Features. 3rd International Forum on Connected Automated Vehicle Highway System through the China Highway and Transportation Society, CHTS 2020. October 29, 2020

(2) Haiyue Lu, Xiaoping Rui* and Runkui Li.Research on CO-word network topic mining and topic differences based on haze microblog data. Journal of Physics: Conference Series.1971 (2021) 012089

中文核心

1)李翔,王增利,芮小平*.一种Deeplab v3+ 网络中引入注意力机制的小面积溢油识别方法.遥感信息.2024,

1崔文岳,谷远利,赵胜利,芮小平*基于有向图卷积与门控循环单元的短时交通流预测方法. 交通信息与安全. 2023(02): 121-128

2)兰泽多,芮小平*.基于模糊随机森林的山区道路安全路径规划算法.地理与地理信息科学. 2023, 39 (04):17-22

3宋縯蛟, 周佳悦, 王龙浩, 吴婧, 李睿, 芮小平*. 采用R树和轨迹分段的HMM高效地图匹配方法[J]. 系统仿真学报, 2023, 35(2): 339-349.

4蔚铭阁,芮小平*,邹亚荣,等. 基于 CU-Net 模型的红树林自动识别方法研究 以广东省珠海市淇澳岛为例[J]. 海洋学报,202345(3)1–11doi:10.12284/hyxb2023054

5王信雷, 芮小平*, 谢宜霖, 朱益虎, 杨蕴. 一种自适应时间步长的场地地表污染扩散元胞自动机仿真模型[J]. 地球信息科学学报, 2022, 24(11): 2071-2088.DOI:10.12082/dqxxkx.2022.220077

6)逯海玥,芮小平*,李润奎.基于共词网络的雾霾事件下微博关注话题差异性——以中国北方雾霾严重地区典型城市为例.科学技术与工程.2021,21(23):09923-09

 

4.著作

1芮小平,于雪涛:ArcGIS Python编程基础与应用》,电子工业出版社,2021.6

2芮小平,于雪涛:地学空间信息建模与可视化,电子工业出版社,2016.7

3芮小平,于雪涛:基于C#语言的ArcGIS Engine开发基础与技巧》,电子工业出版社,2015.1

 

5.专利

1)范永磊,芮小平.一种基于特征融合的深度学习SAR影像溢油区识别方法,专利号:202110884686.5

2)兰泽多,芮小平.一种路径规划方法及系统,专利号: 202011561630.8

3)张光远,芮小平. 用于PM2.5浓度分布的时空估算和预测方法,专利号:2020106825959

4)宋演蛟,芮小平.一种基于R树和轨迹分段的HMM高效地图匹配方法,专利号:202210023217.9

5)王信雷;芮小平.一种自适应时间步长的场地地表污染扩散方法,专利号:ZL 2022 1 0519866.8

6)安诗豪、芮小平,陈楠.一种基于深度学习的水体自动识别方法及系统,专利号:ZL 2022 1 1009422.6

7Xiaoping RUI, Guangyuan ZHANG. METHOD FOR SPATIOTEMPORAL ESTIMATION AND PREDICTION OF PM2.5 CONCENTRATION DISTRIBUTION. 专利号:ZA2021/00503(国际专利)

8Xiaoping RUI, Zeduo LAN. MOUNTAIN ROAD SAFETY PATH PLANNING METHOD AND SYSTEM BASED ON FUZZY RANDOM FOREST ALGORITHM.专利号:2021/09285(国际专利)

9Xiaoping RUI, Yanjiao SONG. A FAST HMM MAP-MATCHING METHODBASED ON RTREE SPATIAL INDEX AND TRAJECTORY SEGMENTATION,2023-3-30, 2023/03557(国际专利)

 

6. 获奖情况

科技奖励

2017,江苏省科学技术奖三等奖(排名第七)

2018北京市水利学会科技进步奖二等奖(排名第一)

2023年,中国交通运输协会科学技术奖科技进步奖二等奖1项(排名第三)

 

教学学生培养方面奖励

2020,地理信息系统原理 中国科学院大学校级优秀课程

2020,地理信息系统原理 中国科学院大学院级优秀课程

2019全国高校GIS教学成果奖,一等奖,排名7/10

2020,指导江苏省测绘地理信息创新创业大赛一等奖、二等奖各1

2020年,指导江苏省高校测绘类本科生优秀毕业论文一等奖、三等奖各1

2021,指导江苏省测绘地理信息创新创业大赛特等奖1

2021江苏省测绘地理信息创新创业大赛优秀指导教师奖

2021年,指导江苏省高校测绘类本科生优秀毕业论文二等奖1

2021年,指导河海大学本科生优秀毕业论文1人次

2021年,河海大学2021届本科设计优秀指导教师

2022,指导江苏省测绘地理信息创新创业大赛二等奖

2022年,指导江苏省高校测绘地理信息硕士毕业论文一等奖1

2022,指导江苏省研究生智慧交通运输创新实践大赛三等奖1

2023年,第四届全国高校GIS教学成果奖,二等奖、排名7/10

2023年,指导江苏省研究生智慧交通运输科研创新实践大赛二等奖1

2023年,指导河海大学本科生优秀毕业论文1人次

2023年,河海大学2023届本科设计优秀指导教师

2023年,指导江苏省高校测绘地理信息硕士毕业论文三等奖1

 

7.学术兼职

《地理与地理信息科学》杂志编委

中国系统仿真协会会员

国内外各种GIS相关主流杂志的审稿专家


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