姓名

谢京凯

性别

男

民族

汉族

出生日期

1992.12

政治面貌

中共党员

执教时间

2024年

学历

研究生

学位

工学博士

现任职务

教师

技术职称

副研究员

通信地址

江苏省南京市江宁区佛城西路8号地球科学与工程学院

邮编

211100

Email

jingkaixie@hhu.edu.cn

个人简介

谢京凯，男，2020年博士毕业于浙江大学，并在浙江大学、National University of Singapore开展博士后研究工作。长期从事气候变化下的区域水储量多源遥感数据反演及应用研究、变化环境下“水-能源-粮食”耦合系统的风险管理和流域极端洪水模拟和预测等。研究工作立足于水资源遥感领域，以变化环境下的水资源安全为目标，开展水资源可持续性评价，促进水资源的高效管理和科学分配。研究课题涉及遥感卫星、气候变化、水文模拟、人工智能、可再生新能源等学科领域。截至目前，主持国家自然科学青年项目1项，参与国家重点研发计划、浙江省重点研发计划、国家自然科学基金委员会重大研究计划培育项目及国家自然科学基金面上项目等多项课题。参与发表学术论文30余篇，其中，以第一作者的身份在领域专业期刊《Journal of Hydrology》、《Hydrology and Earth System Sciences》等发表SCI论文8篇。申请国家发明专利4项，其中已授权2项。

1.教育工作背景

2024/10 - 至今   河海大学，地球科学与工程学院，副研究员

2022/10 - 2024/10  National University of Singapore，Department of Civil and Environmental Engineering，Research Fellow

2020/07 - 2022/09   浙江大学，建筑工程学院，博士后

2015/09 - 2020/06   浙江大学，建筑工程学院，博士

2011/09 - 2015/06   中国矿业大学，力学与建筑工程学院，学士

2.科研项目

[1] 国家自然科学基金青年项目，气候变异和人类活动共同作用下黄河流域陆地水储量时空演变及归因，2022至2024年，主持

[2] 国家重点研发计划专题，黄河流域水资源和生态环境安全及风险评估, 2021至2025年，参与

[3] 浙江省重点研发计划，基于大数据和人工智能的流域性洪水灾害预防预警关键技术和应用示范，2021至2023年，参与

[4] 国家自然科学基金委员会重大研究计划培育项目，气候与下垫面协同变化下的径流响应及其不确定性研究，2016至2018年，参与

3.期刊论文

[1]Xie, J., Xu, Y.P., Booij, M. J., Guo, Y., 2022. Influences of reservoir operation on terrestrial water storage changes detected by GRACE in the Yellow River basin. Journal of Hydrology, 610, 127924.

[2]Xie, J., Xu, Y.P., Yu, H., Huang, Y., Guo, Y., 2022. Monitoring the extreme flood events in the Yangtze River basin based on GRACE and GRACE-FO satellite data. Hydrology and Earth System Sciences, 26(22), 5933-5954.

[3]Xie, J., Xu, Y.P., Wang, Y., Gu, H., Wang, F., Pan, S., 2019. Influences of climatic variability and human activities on terrestrial water storage variations across the Yellow River basin in the recent decade. Journal of Hydrology, 579, 124218.

[4]Xie, J., Xu, Y.P., Gao, C, Xuan, W., Bai, Z., 2019. Total basin discharge from GRACE and water balance method for the Yarlung Tsangpo River Basin, Southwestern China. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 124, 7617-7632.

[5]Xie, J., Xu, Y.P., Guo, Y., Wang, Y., 2021. Detecting the dominant contributions of runoff variance across the source region of the Yellow River using a new decomposition framework. Hydrology Research, 52(5), 1015-1032.

[6]Xie, J., Liu, L., Wang, Y., Xu, Y.P., Chen, H., 2022. Changes in actual evapotranspiration and its dominant drivers across the Three-River Source Region of China during 1982-2014. Hydrology Research, 53(2), 297-313.

[7]Xie, J., Xu, Y.P., Guo, Y., Wang, Y., Chen, H., 2022. Understanding the impact of climatic variability on terrestrial water storage in the Qinghai-Tibet Plateau of China. Hydrological Sciences Journal, 67(6), 963-978,

[8]Wang, Y., Xie, J., You, Y., Wang, Y., Xu, Y.P., Guo, Y., 2021. A new multi-site multi-variable stochastic model with inter-site and inter-variable correlations, low frequency attributes and stochasticity: A case study in the lower Yellow River basin. Journal of Hydrology, 599, 126365.

[9]Wang, Y., Xie, J., Xu, Y.P., Guo, Y., Wang, Y., 2022. Scenario-based multi-objective optimization of reservoirs in silt-laden rivers: A case study in the Lower Yellow River. Science of the total environment, 829, 154565.

[10] Liu, L., Xie, J., Gu, H., Xu, Y.P., 2022. Estimating the added value of GRACE total water storage and uncertainty quantification in seasonal streamflow forecasting. Hydrological Sciences Journal, 67(2), 3043-318.

[11] Guo, Y., Xu, Y.P., Xie, J., Chen, H., Yuan, S., Liu, J., 2021. A weights combined model for middle and long-term streamflow forecasts and its value to hydropower maximization. Journal of Hydrology, 602, 126794.

[12] Liu, L., Gu, H., Xie, J., Xu, Y.P., 2020. How well do the ERA-Interim, ERA-5, GLDAS-2.1 and NCEP-R2 reanalysis datasets represent daily air temperature over the Tibetan Plateau? International Journal of Climatology, 41(2), 1484-1505.

[13] Guo, Y., Xu, Y.P., Sun, M., Xie, J., 2021. Multi-step-ahead forecast of reservoir water availability with improved quantum-based GWO coupled with the AI-based LSSVM model. Journal of Hydrology, 597, 125769.

[14] 谢京凯，王福民，王飞龙，张冬尼. 面向水稻LAI监测的植被指数土壤调节参数修正. [J]遥感技术与应用, 2018, 33(2): 342-350.

4.专利

[1]谢京凯，俞鸿杰，王奕童，郑超昊，许月萍. 一种基于GRACE日降尺度和新型DWSDI指数的区域洪涝灾害风险评估方法[P]. 中国专利：CN113487069B, 20211008.

[2]谢京凯，钟华，王奕童，郭玉雪，许月萍. 一种基于改进Budyko公式的径流变化定量分解方法[P]. 中国专利：CN113515841B, 20220617.

[3]王奕童，谢京凯，王远见，许月萍. 一种基于多尺度分位数映射和EC的日径流和输沙率序列随机模拟方法[P]. 中国专利：CN113111499B, 20220809. 

5.社会兼职

[1]《Water Resources Research》、《Advances in Water Resources》、《Remote Sensing of Environment》及《Hydrology and Earth System Sciences》等期刊审稿人