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蒋弥简介

发布时间: 2017-04-28      访问次数: 2048
姓名

蒋弥

性别

民族

汉族

出生日期

1982.11

政治面貌

群众

教龄

2

学历

研究生

学位

博士

现任职务

技术职称

教授

 

通信地址

江苏省南京市江宁区佛城西路8号地球科学与工程学院

211100

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手机

1.  个人简介:

2014年毕业于香港理工大学,并在荷兰代尔夫特理工大学(TU-Delft)留学,从事有关时序合成孔径雷达干涉测量学(InSAR)理论和数据处理的研究工作。目前主持科研项目16项;共发表SCI论文30余篇,已发表第一作者SCI论文12篇(其中包括中信所、中科院分区一区论文6篇);2017年向全球发布了分布式目标处理的InSAR开源软件工具包(www.mijiang.org.cn)。 20177月获“中国测绘科技进步二等奖”;201712月入选河海大学“大禹学者计划”第三层次;20181月荣获“南京市自然科学优秀学术论文奖”;20186月获中国科技部-欧洲空间局“龙计划”国际学术研讨会上荣获最佳海报奖。

兼任国际电子电器工程师协会高级会员(IEEE Senior Member)和江苏省测绘地理信息学会青年工作委员会委员。现担任《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《Remote Sensing of Environment》和《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》等国际期刊审稿人。

2. 教育工作背景

2014.10~   河海大学 地球科学与工程学院

2013.12~ 2014.04 代尔夫特理工大学(TU-Delft)客座博士生

2009.11~ 2014.10香港理工大学土地测量与地理资讯学系博士

2006.09~ 2009.02中南大学   信息物理工程学院       硕士

2001.09~ 2005.06南京工业大学 信息与计算科学系  学士

3. 科研项目

1)  国家重点研发计划子课题,2018YFC0407903,多源感知数据处理与异构数据融合技术,2018/07-2021/06,在研,主持

2)  国家自然科学基金面上项目,41774003,多维InSAR复协方差矩阵估计研究,2018/01-2021/12,在研,主持

3)  江苏省自然科学基金面上项目,BK20171432MT-InSAR时空相干性精确提取理论与方法研究,2017/07-2020/06,在研,主持

4)  中国科技部-欧洲空间局龙计划第四期,32248_2,融合多源观测资料和精确的INSAR参数估计方法提高复杂地貌分类精度:以中国东部城市为例,2016/06-2020/06,在研,中方主持

5)  国家自然科学基金青年基金项目,41404009,多时相InSAR相干性估计研究,2015/01-2017/12,已结题,主持

6)  德国航空太空中心数据合作计划,LAN3106Applying TerraSAR-X Datasets to Geo-Hazards Monitoring over the major cities in Southern China2015/01-2018/01,在研,主持

7)  日本宇宙航空研究开发机构数据合作计划,PI-3171Land Cover Mapping over Urban Areas with Rich Texture Using Multitemporal ALOS PALSAR-2 Datasets 2016/04-2019/03,在研,主持

8)  意大利空间局数据获取项目,ID247Land Cover Mapping over Urban Areas with Rich Texture Using Multitemporal COMSMO-SkyMed Datasets2015/12-2017/12,在研,主持

4. 第一作者SCI论文

1)      蒋弥, 丁晓利, 李志伟.时序InSAR同质样本选取算法研究. 地球物理学报, 61(12): 4767-4776, 2018

2)      Jiang Mi, Miao Zelang, Gamba Paolo, Yong Bin. Application of Multi-temporal InSAR Covariance and Information Fusion to Robust Road Extraction. Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on553611-3622, 2017

3)      Jiang Mi, Yong Bin, TianXin, MalhotraRakesh, Hu Rui, Li Zhiwei, Yu Zhongbo, Zhang xinxin. The Potential of More Accurate InSAR Covariance Matrix Estimation for Land Cover Mapping. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 126: 120-128, 2017

4)      蒋弥,丁晓利,何秀凤,李志伟,史国强.基于快速分布式目标探测的时序雷达干涉测量方法:Lost Hills油藏区为例地球物理学报, 59(10): 3592-3603, 2016

5)      Jiang Mi,Ding Xiaoli,Hanssen Ramon, MalhotraRakesh, Chang Ling. Fast statistically homogeneous pixel selection for covariance matrix estimation for multitemporalInSAR. Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on,53(3): 1213 - 1224, 2015

6)      Jiang Mi, Ding Xiaoli,Li Zhiwei. Hybrid Approach for Unbiased Coherence Estimation for Multi-Temporal InSAR, Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on, 52(5): 2459-2473, 2014

7)      Jiang Mi, Ding Xiaoli, Li Zhiwei, TianXin, Wang Chisheng, Zhu Wu.InSAR Coherence Estimation for Small Datasets and Its Impact on Temporal Decorrelation Extraction, Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on, 52(10): 6584- 6596, 2014

8)      Jiang Mi, Ding Xiaoli, Li Zhiwei, TianXin, Zhu Wu,Wang Chisheng, Xu Bing. The Improvement for Baran Phase Filter Derived from Unbiased InSAR Coherence, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 7(7): 3002-3010, 2014

9)      Jiang Mi, Ding Xiaoli,XinTian, MalhotraRakesh, Kong Weixue. A Hybrid Method for Optimization of the Adaptive Goldstein Filter, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing98: 29-43, 2014

10)  蒋弥,丁晓利,李志伟. 基于时间序列的InSAR相干性量级估计,地球物理学报, 56(3): 799-811, 2013

11)  Jiang Mi, Li Zhiwei, Ding Xiaoli, Zhu Jianjun,FengGuangcai. Modeling minimum and maximum detectable deformation gradients of interferometric SAR measurements, International Journal of Applied Earth Observation and Geo-information, 13(5): 766-777, 2011 

12)  蒋弥, 李志伟, 丁晓利 .2009.InSAR可检测的最大最小变形梯度的函数模型研究,地球物理学报, 52(7):1715-1724, 2009

 

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